新冠疫苗股票有哪些龙头股
新冠疫苗股票龙头股：华兰生物（002007）、康希诺-U(688185)、康泰生物（300601）、智飞生物（300122）等。
华兰生物工程股份有限公司，总部位于河南新乡市。简称华兰生物(前身为华兰生物工程有限公司)成立于1992年，是从事血液制品研发和生产的国家级重点高新技术企业，并于1998年首家通过了血液制品行业的GMP认证。
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新型冠状病毒疫苗是针对新型冠状病毒的疫苗。
2020年1月24日，中国疾控中心成功分离中国首株新型冠状病毒毒种。2021年2月25日，中国附条件上市的新冠疫苗已经有4个，其中三个灭活疫苗，一个腺病毒载体疫苗。同年3月8日，芬兰研究人员研发出一款鼻喷式新冠疫苗，即将开展临床试验。
2021年9月9日，中国已完成针对德尔塔变异株灭活疫苗的临床前研究。各疫苗研发单位还开展了针对贝塔株、德尔塔株的腺病毒载体疫苗和核酸疫苗研发工作。
疫苗研发的大体流程和周期，包括两个阶段：
第一个阶段是疫苗前期研发过程，包括获得免疫原（获得活病毒、分离相关亚单位、通过基因重组技术获得重组蛋白或者合成相关的DNA(RNA)）、免疫反应测试、动物保护测试、免疫原生产工艺（放大）优化、临床前毒理研究等环节。
第二个阶段是疫苗研发及注册过程，包括临床前研究、申报临床、开展临床试验，最后才能实现疫苗上市。
1月24日，中国疾控中心已成功分离中国首株新型冠状病毒毒种。国家病原微生物资源库发布了这一株病毒（新型冠状病毒武汉株01）毒种信息和电镜照片，也公布了新型冠状病毒核酸检测引物和探针序列等重要权威信息。这些都为疫苗的开发奠定了基础。
新冠疫苗生产线24小时运转，年产能能达到多少？
“目前中国生物武汉生物制品研究所和北京生物制品研究所的2000多例临床显示，疫苗安全性、有效性得到了验证，未来新冠灭活疫苗年产能可达2亿剂以上。”国药集团董事长、党委书记透露。
疫苗研发原本是一场马拉松比赛，可在疫情之下，现在好像成了一场短跑竞赛。在北京市政府的大力支持下，北京生物制品研究所仅用2个月的时间，就完成了目前全球最大新冠灭活疫苗生产车间的建设。
“这座车间外墙和内部车间被打造为相对隔绝的两处空间，这种双保险也确保了病毒绝不会外泄。”北京生物制品研究所的工作人员称，“经过国家级生物安全专家的现场评估，这里的建设标准和质量水平满足生物安全三级防护要求，创造了新冠灭活疫苗车间建设的‘火神山’速度。”
在这里，二楼是疫苗的核心生产车间，经过14天的生产、灭活、分装等工艺，生产好的新冠灭活疫苗就可以新鲜出炉。未来这里每批次新冠灭活疫苗产量将超过300万剂，量产后年产能最高可达到1.2亿剂。
这个车间1分钟最多能灌装600剂疫苗。工作人员说，灌装、包装生产线全部实现了自动化、智能化，目前生产线都处于24小时运转状态，每天最多可以生产包括含注射器单支装针剂、西林瓶单支装针剂、西林瓶多支装针剂在内的新冠疫苗产品数十万剂。已建成并投入使用的新冠疫苗生产线年生产能力超过3亿剂。另外计划在本月完成建设第二条生产线，投入使用后将使“克尔来福”的年生产能力提高到6亿剂以上，到时候日产量将超过百万剂。“根据市场需求情况和可用资金情况，将来产能还有进一步扩大的空间，以满足用户对疫苗的需求。”
记者探访俄疫苗生产工厂是什么情况？
俄罗斯新冠病毒疫苗11日正式注册后，俄罗斯卫生部宣布将开始正式投产这款疫苗。14日俄罗斯电视台探访俄疫苗生产基地时表示，目前，工厂已经就生产工作准备就绪，当前工厂的最大生产能力为每月12万剂，但他们计划提高工厂的产能。可能是由于保密的考虑，俄电视台画面中并没有透露更多有关疫苗性能的数据与介绍。
Binnopharm生产工厂的负责人阿列克谢·雷谢科表示，他们生产的疫苗每瓶装有0.5毫升制剂，必须在不超过18摄氏度的温度下避光存放。“我们计划在短期内增加产量，以使疫苗尽快进入大规模流通，满足国内需求。工厂生产的疫苗只供应俄罗斯国内。为了提高产量，工厂的某些区域已经进行了现代化改造。我们已购买了一些必要的设备，在接下来2-3月，这些设备将投入生产。”
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俄新冠疫苗还有另一生产基地
俄新冠疫苗另一生产基地加马列亚流行病学和微生物学国家研究中心也引发外界关注。成立于1891年的加马列亚研究中心位于莫斯科，是俄罗斯最为著名的流行病研究中心。2017年该研究中心以名誉院士加马列亚的名字命名为国家流行病学和微生物学研究中心。
主要研究方向是解决流行病学、医学和分子微生物学、传染性免疫学领域的基本问题。该中心主任亚历山大·冈茨堡表示，计划在今年12月至明年1月达到每月生产500万剂新冠病毒疫苗的设计能力。全年向俄罗斯全国范围提供。他强调，现在竞争对手谈论这一疫苗的生产成本毫无意义。
俄新社12日报道称，俄罗斯Binnopharm公司下属“系统”金融股份公司总裁弗拉基米尔·奇拉霍夫表示：“尽快生产预防新冠病毒疫苗是抗疫最紧迫的任务之一。工厂生产的第一批疫苗准备运送到全国各地区。至于疫苗分配的优先次序将由国家决定，但据我了解，疫苗将首先提供给抗疫最前线的医生。另外，公司将继续投资，对设备进行更新以增加疫苗的生产。”
参考资料来源：环球网—俄媒探访成全球焦点的疫苗工厂：已经实施现代化改造 批量生产两周内进行
2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛ABC题怎么分析?
2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛ABC题的分析：
A题疫苗生产问题思路。
第一问确定答案，其他题思路新冠肺炎肆虐全球，给世界带来了深重的灾难。各国为控制疫情纷纷研发新冠疫苗。假定疫苗生产需要经过CJ1工位、CJ2工位、CJ3工位以及 CJ4工位等4个工艺流程。
每个工艺流程一次性均能处理100剂疫苗，这100剂疫苗装进一个加工箱一起送进工位的设备进行处理。而且，只有按照CJ1-CJ2-CJ3-CJ4的顺序在4个工位都进行了加工以后，才算完成生产。
为防止疫苗包装出现混乱，某疫苗生产公司生产部门规定，每个工位不能同时生产不同类型的疫苗，疫苗生产不允许插队。
即进入第一个工位安排的每类疫苗的生产顺序一旦确定就要一直保持不变，而且前一种类型的疫苗离开某个工位后，后一种类型的疫苗才能进入这个工位。
B题消防救援问题赛题思路。
赛题描述
随着我国经济的高速发展，城市空间环境复杂性急剧上升，各种事故灾害频发，安全风险不断增大，消防救援队承担的任务也呈现多样化、复杂化的趋势。对于每一起出警事件，消防救援队都会对其进行详细的记录。
问题1：
将每天分为三个时间段（0:00-8:00为时段Ⅰ，8:00-16:00为时段Ⅱ，16:00-24:00为时段Ⅲ），每个时间段安排不少于5人值班。
假设消防队每天有30人可安排值班，请根据附件数据，建立数学模型确定消防队在每年2月、5月、8月、11月中第一天的三个时间段各应安排多少人值班。
问题2：
以该地2016年1月1日至2019年12月31日的数据为基础，以月份为单位，建立消防救援出警次数的预测模型。
以2020年1月1日至2020年12月31日的数据作为模型的验证数据集，评价模型的准确性和稳定性，并对2021年各月份的消防救援出警次数进行预测。
问题3：
依据7种类别事件的发生时间，建立各类事件发生次数与月份关系的多种数学模型，以拟合度最优为评价标准，确定每类事件发生次数的最优模型。
问题4：
请建立数学模型，分析该地区2016-2020年各类事件密度在空间上的相关性，并且给出不同区域相关性最强的事件类别（事件密度指每周每平方公里内的事件发生次数）。
问题5：
请建立数学模型，分析该地各类事件密度与人口密度之间的关系（人口密度指每平方公里内的人口数量）。
问题6：
目前该地有两个消防站，分别位于区域J和区域N，综合考虑各种因素，建立数学模型，确定如果新建1个消防站，应该建在哪个区域？
如果在2021-2029年每隔3年新建1个消防站，则应依次建在哪些区域？
思路：
基本和国赛的消防救援题差不多，还简单一点，属于路径优化问题。
C题数据驱动的异常检测与预警问题赛题思路。
题目描述
推动生产企业高质量发展，最根本的底线是保证安全、防范风险，而生产过程中产生的数据能够实时反映潜在的风险。
某生产企业某日00:00:00-22:59:59由生产区域的仪器设备记录的时间序列数据（已经进行数据脱敏），本题未给出数据的具体名称，这些数据可能是温度、浓度、压力等与安全密切相关的数据。
建立数学模型，完成以下问题：
问题1：
给出的数据都可能存在波动，且所有波动都在安全值范围内。有些波动可能是正常性波动，例如随着外界温度或者产量变化的波动，或者可能是传感器误报。
这些波动具有规律性、独立性、偶发性等特点，并不能产生安全风险，我们视为非风险性异常，不需要人为干预；有些波动具有持续性、联动性等特点。
这些异常性波动的出现是生产过程中的不稳定因素造成的，预示着可能存在安全隐患，我们视为风险性异常，需要人为干预、分析和评定风险等级。
请建立数学模型，给出判定非风险性异常数据和风险性异常数据的方法。
问题2：
结合问题1的结果，建立数学模型，给出风险性异常数据异常程度的量化评价方法，要求使用百分制（0-100分）对每个时刻数据异常程度进行评价（分值越高表示异常程度越高）。
应用所建立的模型和附件1的数据，找到数据中异常分值最高的5个时刻及这5个时刻对应的异常传感器编号，每个时刻只填写5个异常程度最高的传感器编号，异常传感器不足5个则无需填满。
如果得分为0，可以不用填写异常传感器编号，并给出数学模型对所得结果进行评价。
思路：
经典的异常分析问题，异常数据一般可以用机器学习的方法做，常用的聚类。
kmeans、dbscan、决策树、孤立深林、LSTM，以上模型都可以套用进来。
